1)Под эконометрикой в широком смысле слова понимается:

а)совокупность теоретических результатов

б)совокупность различного рода экономических исследований, проводимых с использованием математических методов

в)самостоятельная научная дисциплина

г)применение статистических методов

2)Математическая модель-это:

а)приближенное описание объекта моделирования, выраженное с помощью математической символики

б)модель, содержащая элементы случайности

в)вероятностно-статистическая модель

г)описание экономического объекта

3)Экономико-математическая модель-это:

а)модель, описывающая механизм функционирования экономики

б)математическое описание экономического объекта или процесса с целью их исследования и управления ими

в)экономическая модель

г)модель реального явления

4)Вероятностная модель- это:

а)математическая модель

б)статистическая модель

в)математическая модель реального явления, содержащего элементы случайности

г)вероятностно-статистическая модель

5)Какие переменные существуют в эконометрике:

а)экзогенные, эндогенные

б)предопределенные, эндогенные

в)экзогенные, эндогенные, предопределенные

г)внешние, внутренние

6)Основные типы эконометрических моделей:

а)модели тренда, модель сезонности

б) модель временных рядов, регрессионные модели, система одновременных уровней

в)регрессионная, модель тренда и сезонности

г) модель сезонности, регрессионная

7)Этапы построения эконометрической модели:

а)постановочный, априорный, параметризация

б)постановочный, информационный, априорный

в)постановочный, априорный, параметризация, информационный, идентификация модели, верификация модели

г) параметризация, информационный, идентификация модели

8)Какие три типа данных существуют в эконометрике:

а)пространственно временные, регрессионные, временные

б)пространственные, временные, пространственно- временные

в) экзогенные, эндогенные, предопределенные

г)эндогенные, экзогенные

9)Простая (парная) регрессия-это

а)зависимость среднего значения какой-либо величины

б) модель вида Yx=a+bx

в)модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция одной независимой Х

г) модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция нескольких независимых переменных

10)Множественная регрессия-это:

а) модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция нескольких независимых переменных Х1, Х2, Х3

б) зависимость среднего значения какой-либо величины

в) модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция одной независимой Х

г)модель вида Y=a+bx

11)Способы оценивания параметров линейной регрессии:

а)мат. ожидание, дисперсия

б)дисперсия, среднеквадратичное отклонение

в)мат. ожидание, дисперсия, несмещенная выборочная дисперсия, среднеквадратичное отклонение, ковариация

г) выборочная дисперсия, среднеквадратичное отклонение, ковариация

12) Под эконометрикой в узком смысле слова понимается:

а)совокупность различного рода экономических исследований

б)самостоятельная научная дисциплина

в)совокупность теоретических результатов

г)применение статистических методов в экономических исследованиях

13)Название «эконометрика» было введено в 1926 таким ученым как:

а)Чебышов

б)Тинберген

в)Петти

г)Фриш

14)Экзогенные переменные- это

а)внешние переменные, которые задаются из вне моделей, являются автономными и управляемыми

б)внутренние переменные

в)формируются в результате функционирования соц. экономической системы

г)лаговые переменные

15)Эндогенные переменные- это:

а) лаговые переменные

б) внешние переменные

в)автономные переменные

г)внутренние переменные, которые формируются в результате функционирования соц. экономической системы

16)предопределенные переменные- это:

а)внутренние переменные

б) автономные переменные

в) которые задаются из вне моделей

г)лаговые эндогенные переменные

17)Как выражается модель сезонности:

а)y(t)=S(t) +Et

б) y(t)=S(t) -Et

в)y(t)= T(t)+ S(t)

г)y(t)= T(t)+E(t)

18)Как выражается модель тренда:

а) y(t)= T(t)+E(t)

б) y(t)=S(t) -Et

в) y(t)= T(t)+ S(t)

г) y(t)= T(t)E(t)

19) Как выражается модель тренда и сезонности:

а) y(t)=T(t)- S(t)+ Et

б)y(t)=T(t)+ S(t)+ Et

в) y(t)=T(t)+ S(t)- Et

г) y(t)=T(t)- S(t)- Et

20)S(t)-это:

а)периодическая (сезонная) компонента

б)случайная компонента

в)стохастическая компонента

г)временной тренд

21)Априорный этап построения эконометрической модели –это:

а)определение конечных целей моделирования

б)само моделирование

в)предмодельный анализ экономической сущности изучаемого явления,формирование и формализация априорной информации

г)сбор необходимой статистической информации

22)Информационный этап построения эконометрической модели –это:

а) само моделирование

б)сопоставление реальных и модельных данных

в)сбор необходимой статистической информации, т.е. регистрация значений участвующих моделей факторов и показателей

г)статистический анализ модели

23)Верификация модели –это:

а) статистический анализ модели

б) определение конечных целей моделирования

в) сбор необходимой статистической информации

г) сопоставление реальных и модельных данных, проверка адекватности модели

24)Идентификация модели-это:

а) статистический анализ модели, и в первую очередь статистическое оценивание независимых параметров модели

б) сбор необходимой статистической информации, т.е. регистрация значений участвующих моделей факторов и показателей

в) определение конечных целей моделирования

г) сопоставление реальных и модельных данных, проверка адекватности модели

25)Постановочный этап построения эконометрической модели –это:

а) сбор необходимой статистической информации, т.е. регистрация значений участвующих моделей факторов и показателей

б)определение конечных целей моделирования, набора участвующих в модели факторов и показателей, их роли

в) статистический анализ модели

г) сопоставление реальных и модельных данных